云捷亮数：市场调研经典日记研究法迎来online新生

　　前言：云捷亮数作为一家深耕于用户研究和市场调查领域的知名创新型企业，向我们介绍到在这个领域，除了大家所熟知的问卷调查，座谈会，深访等研究形式，还有一种经典的研究方法——日记研究法。它的应用范围和使用频率没有那么高，但也有着它的独到之处。

　　日记研究法，可以形象的比喻为没有主持人的访谈，或者没有选项的问卷，它是一种收集用户行为、活动和体验的纵向定性研究方法，需要参与者在较长的一个时间段内(几天、一个月甚至更长)进行文字，图片，或者语音，视频等各种方式的自我报告。研究者能够通过分析大量的日记内容去挖掘用户的行为习惯、态度、动机等。

　　一

　　日记法有哪些优势?

　　1.可以挖掘到一些常规调研中难以捕捉到的行为，习惯等。

　　在某类问题上，特别是哪些涉及到用户情感需求和价值观层面的问题，主持人的询问，往往不起作用，而预设好的选项，也会限制被访者的表达，研究者很难看到用户在特定情境下才会显露的行为、习惯等，而日记记录则能很好地解决这个问题。

　　2.日记法有可能获得更真实的想法。

　　当面的沟通可能会使用户有所保留，而写日记的方式，用户更容易真实地描述自己的生活状态、对某个事情的态度，与日记的对话有时候会比当面表述更加生动且细致。(写过日记的人都能够体会).

　　日记法适合哪些类型的研究?

　　1.真实的驱动

　　2.形态和价值观(真实的态度)

　　3.情感感受(如品牌的形象)

　　4.理想状态和使用场景(需求的挖掘)

　　日记研究在执行中应注意什么?

　　1.合理规划研究周期

       确保你的研究时间足够收集你需要的信息，但也要尽量避免耗时太长，研究时间太长，参与者的积极性和投入性会降低，可能会导致结果数据不够准确。

       2.谨慎甄别参与用户

　　日记研究需要较长时间的参与，参与者能否持续进行任务是关键，所以在招募过程中要格外谨慎，需要让用户知道本次调研所涉及到的要求和规则，也可以通过前期的甄别问卷来帮助评估用户的情况，衡量他们是否在整个研究期间都能坚持下来。

　　3.激励参与者

　　在研究中获取自己想要的一些需求洞察，需要用户更有参与感和代入感，需定期或不定期的去提醒用户有计划的去记录信息(每天或隔几天)。对于那些按时记录信息的用户，需要鼓励他们继续的去做好剩下的记录工作，对于一些不太投入的用户，可以鼓励或者去帮助他们重新走上正轨。

　　4.实时掌握数据动态

　　在数据回收过程中，研究人员应及时进行数据查看，确保能够准确理解和评估它，如果遇到表述模糊或者让人迟疑的日记，可以在必要时对被访者进行及时追溯，这个时候参与者对自己所填写的内容还是比较有印象的，能够帮助研究员进行准确的理解。

　　但是这种传统的日记研究法也有它的弊端，比如对于人工依赖较高，需不断的进行受访者培训和指导，以及填答情况监督，导致项目执行周期长，难度大，费用高，后期的素材整理也主要依赖于人工，耗时长，易出错。也是由于这些问题的存在，这种研究方式并没有被普遍使用。

　　二

　　Yoo Dairy— 创新多媒体日记

　　云捷亮数公司旗下YooClub调研社区从2016年创立至今，从孵化到成功打造了成熟的汽车爱好者社区，覆盖多形态调研方式、车主生活、车主服务及休闲娱乐等各个方面。资讯、服务、娱乐、分享、竞争、商城有机结合，形成社区生态。其中搭载了对于各移动端平台的运用，AI技术的加持以及大数据技术的应用。

　　而这些新技术的使用，同时给传统日记研究方法，带来了革新的契机，YooClub总结十几年丰富的研究经验，融合互联网社区运营的特点，自主研发出一套创新型多媒体日记研究模块——Yoo Dairy，对于传统的日记研究法进行了优化升级，扬长避短。目前该模块已经平稳运行近一年的时间，完成了多个相关案例。

　　三

　　产品特点

     1.依托YooClub社区，用户招募更便捷

　　YooClub社区可触达百万级用户量，通过标签体系化管理，可进行数十个细分维度的筛选，使样本的甄选更为精细化，同时，还可以根据用户的站内行为，比如登陆频率/时长，是否喜欢留言，是否喜欢站内互动等因素，来判断用户用户的活跃情况和对任务的持续性。通过YooClub社区的定量问卷的甄别以及用户站内行为的参考，来选取更加适合的被访者，是保证多媒体日记任务能够完成的基础。

　　2.日记任务灵活，形式丰富

　　目前我们的多媒体日记模块——Yoo Dairy，可支持一定周期内的用户多次上传，时间节点的切分灵活可控，同时还会在相应的时间点上系统自动进行消息触达，提示被访者完成任务。上传内容涵盖文字，图片，语音，视频等多种形式，还支持单多选投票的加入，每个任务形式可以单一使用，也可以灵活组合。

　　3.用户激励及适时的提醒

　　为了鼓励用户能够持续进行日记任务，奖励设置为阶梯性的增长，并且提交任务通过审核之后，可以即时获取，用户体验良好。同时，还会根据项目的周期长短，以及在后台监测到的答题情况，来适时的进行模板消息触达，督促用户认真完成记录，以保证回收的样本完整性和有效性。

　　4.AI助力，实时进行结果分析

　　模块中植入了语音识别技术，将被访者的语音实时转化成文字进行存储，并使用NLP技术进行语义解析，基于多年定性文本数据积累及文本分析的应用经验，该技术在日记研究中得以有效的运用，并发挥了巨大的优势，日记文本素材可进行即时性的解读，可以帮助研究员快速提取内容核心，辅助产出定性分析结果。

　　5.实时存储，便于项目管理数据利用

　　此模块设有单独的管理后台，用户上传的数据会实时在后台页面中进行展示，项目管理者可清晰的了解到目前项目的进展，以及大家所填答的任务情况，数据为结构化存储，支持导出为本地的excel，方便研究员进行分析和利用。

　　结语

　　虽然日记研究比其他用户研究方法需要更多的时间和精力，但它们却提供了关于用户实时生活行为和体验的信息。如果你想对用户的行为进行深层次的洞察，但又不能在访谈室里创造一个有效的场景，或者不能从一个调查中得到你需要的数据，那么试一试多媒体日记研究来了解用户的这些行为和经历吧：

　　——Yoo Dairy正是这样一个基于经典研究方法，浴火重生于online环境，可以让你耳目一新的创新型调研产品。