具身智能产业化提速，酷哇科技加码产学研协同

当前，具身智能正在从单点技术验证走向真实场景应用。在单项模型和硬件性能之外，如何统筹算法、数据、工程和场景资源，形成稳定可靠的系统能力，正成为产业关注重点。

近日，酷哇科技宣布，聘任人工智能领域学者杨学博士担任公司首席科学家。同时，其近期将与上海交通大学启动筹建“具身智能与世界模型校级联合实验室”，进一步深化产学研前沿布局。

杨学为上海交通大学长聘教轨助理教授，连续3年被斯坦福榜单评为全球2%科学家，并获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖，研究方向涵盖智能体、多模态大模型和空间智能等。

酷哇科技认为，杨学兼具前沿模型研究与工程转化能力，此次人才引进和筹建实验室旨在发挥企业在需求、数据和场景方面的产业牵引作用，促进高校科研与产业实践协同。

相较实验室环境，真实物理环境变化快、作业链条长、交互频率高，对模型感知与决策、数据质量、系统稳定性和工程适配能力提出更高要求。推动基础研究、真机数据训练和场景验证有效衔接，是具身智能形成规模化生产力的重要基础。

据介绍，联合实验室将围绕长程任务理解、决策规划、交互式推演及真机数据处理等课题开展研究。杨学将参与酷哇世界模型算法相关研发，推动其工程化落地，并通过真实场景应用对研究成果进行验证。

目前酷哇科技的机器人设备已在全球50余座城市及地区部署，规模达万台级，运营过程中形成的动态场景、物理交互和真机纠偏等数据，将为联合实验室开展模型训练和场景验证提供基础。

今年6月，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，提出一体推进实景实训空间建设、创新应用联合体培育、作业技能攻关和应用部署验证，到2026年底带动形成万台级规模落地能力。具身智能领域行业标准《人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》也已正式实施，为相关系统在仿真和真实环境中的能力评价提供基准测试框架。

在这一背景下，引入专业人才、共建科研平台，并依托真机数据和实际场景开展技术验证，是推动创新链与产业链衔接的一种探索。产学研协同的实际成效，最终仍需接受终端作业成功率、稳定性、安全性和经济性的检验。能否把研究成果转化为可复制、可持续部署的产品和服务能力，将成为具身智能迈向规模化应用的重要考量。